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1.Imagem marcado/desmarcadoFIDELIS, R. R.; SERAGLIO, N. A.; RAUBER, W. A.; MARQUES, K. R.; BORTOLON, L.; BORTOLON, E. S. O.; TAVARES, A. T.; ROTILI, E. A.; FREITAS, G. A. de; SOUZA, W. R. de; BARROS, H. B.; LEAL, T. H. V. L.; SOUSA, P. L. R.; BURIN, L. X. Kinetin and nitrogen in agronomic characteristics of soybean. American Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences, v. 69, n. 1, p. 113-120, 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  18/01/2017
Data da última atualização:  17/01/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  MALEGORI, C.; MARQUES, E. J. N.; FREITAS, S. T. de; PIMENTEL, M. F.; PASQUINI, C.; CASIRAGHI, E.
Afiliação:  CRISTINA MALEGORI, DeFENS Department of Food, Environmental and Nutritional Sciences, Università degli Studi di Milano, Milano, Italy; EMANUEL JOSÉ NASCIMENTO MARQUES, UFPE; SERGIO TONETTO DE FREITAS, CPATSA; MARIA FERNANDA PIMENTEL, UFPE; CELIO PASQUINI, Institute of Chemistry, University of Campinas, Campinas (SP); ERNESTINA CASIRAGHI, DeFENS Department of Food, Environmental and Nutritional Sciences, Università degli Studi di Milano, Milano, Italy.
Título:  Comparing the analytical performances of Micro-NIR and FT-NIR spectrometers in the evaluation of acerola fruit quality, using PLS and SVM regression algorithms.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Talanta, v. 165, 112-116, 2017.
DOI:  10.1016/j.talanta.2016.12.035
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The main goal of this study was to investigate the analytical performances of a state-of-the-art device, one of the smallest dispersion NIR spectrometers on the market (MicroNIR 1700), making a critical comparison with a benchtop FT-NIR spectrometer in the evaluation of the prediction accuracy. In particular, the aim of this study was to estimate in a non-destructive manner, titratable acidity and ascorbic acid content in acerola fruit during ripening, in a view of direct applicability in field of this new miniaturised handheld device. Acerola (Malpighia emarginata DC.) is a super-fruit characterised by a considerable amount of ascorbic acid, ranging from 1.0% to 4.5%. However, during ripening, acerola colour changes and the fruit may lose as much as half of its ascorbic acid content. Because the variability of chemical parameters followed a non-strictly linear profile, two different regression algorithms were compared: PLS and SVM. Regression models obtained with Micro-NIR spectra give better results using SVM algorithm, for both ascorbic acid and titratable acidity estimation. FT-NIR data give comparable results using both SVM and PLS algorithms, with lower errors for SVM regression. The prediction ability of the two instruments was statistically compared using the Passing-Bablok regression algorithm; the outcomes are critically discussed together with the regression models, showing the suitability of the portable Micro-NIR for in field monitoring of chemical parameters of... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Máquinas vector de suporte; MicroNIR; Partial Least Squares (PLS); Passing-Bablok regre; Regressão de Passo-Bablok; Support Vector Machines (SVM).
Thesagro:  Acerola; Acidez; Maturação; Vitamina C.
Thesaurus NAL:  Malpighia emarginata.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPATSA56297 - 1UPCAP - DD
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